Q7 – die 7 elementaren Qualitätswerkzeuge. (2024)

Q1 – Die Fehlersammelkarte.

Die Fehlersammelkarte oder -liste ist ein häufig angewandtes Verfahren zur Auswertung von zählenden Prüfungen. Strichlisten sind ein Hilfsmittel zum Erfassen von Daten. Dabei enthält die Fehlersammelliste keine Messwerte, sondern nur die Anzahl der Fehler. Die Anzahl wird per Strichliste in eine Tabelle eingetragen, die die Fehlerbezeichnung und die Anzahl der Fehlermöglichkeiten enthält.
In vielen Fällen ist es möglich, schon nach kurzer Zeit Aussagen über Fehlerhäufigkeiten zu machen. Daraus lassen sich Fehlerursachen ableiten. Eine Fehlersammelliste ist demnach die Grundlage für statistische Auswertungen und Analysen. Eine Auswertung der Informationen einer Fehlersammelliste erfolgt meist mit dem Pareto-Diagramm.

Vorteile einer Fehlersammelliste:

• Einfache Aufstellung
• Daten können einfach visualisiert werden
• Fehlertrends frühzeitig erkannt werden
• Fehlerlisten werden von Mitarbeitern schnell verstanden
• Fehlerschwerpunkte und Ursachen sind rasch ermittelt

Nachteile einer Fehlersammelliste:

• Keine Analyse der Fehlerursachen möglich
• Übersichtlichkeit lässt mit ansteigender Anzahl der erfassten Fehlerarten nach

Als Voraussetzung für das Format der Fehlerliste muss/müssen:

• Problem bestimmt sein
• Bekannte Fehlerarten aufgeführt sein
• Raum für „Sonstige Fehler“ bleiben
• Erfassungsort -und zeit festgelegt sein
• Stichprobenumfang festgelegt sein

• Es können große Datenmengen in einer Abbildung zusammengefasst werden
• Es ist leicht zu verstehen

• Es ist auf metrische Daten beschränkt
• Keine Ursachenanalyse möglich

Q3 – Die Qualitätsregelkarte.

Eine Qualitätsregelkarte ist ein Formblatt zur grafischen Darstellung von statistischen Kennwerten für eine Serie von Stichproben mit Eingriffsgrenzen (obere und/oder untere) sowie häufig auch mit Warngrenzen und einer Mittellinie. Die Qualitätsregelkarten machen sichtbar, ob sich die ändernden Einzelwerte eines sich wiederholenden Prozesses in tolerierten Grenzen bewegen. Werden festgelegte Grenzen überschritten, muss regeln in den Prozess eingegriffen werden.
Bei Qualitätsregelkarten für Zählmerkmale, wird eine gewisse Anzahl an Fehlern bereits im Voraus einkalkuliert, da die nicht vor negativen Prozessänderungen warnen, solange diese nicht aufgetreten sind. Sie zeigen also nur den Anteil der Produkte, die nicht in Ordnung sind. Dies ist ein großer Nachteil gegenüber Qualitätsregelkarten für kontinuierliche Merkmale. Diese Karten zeigen außerdem Richtung und Größe der Streuung.

Vorteile:

• Zeitliche Erfassung des Prozessverlaufs
• Statistisch fundiert

• Keine Fehleranalyse
• Schulung ist erforderlich
• Keine kurzfristigen Ergebnisse

Sinnvollerweise sollte das größte, wichtigste oder kostenintensivste Problem zuerst angegangen werden. Die Anwendung des Pareto Diagramms ist relativ einfach zu verstehen und durchzuführen. Schwierigkeiten können durch viele unterschiedliche Fehlerarten entstehen, die einer Klassifizierung bedürfen.

Vorteile:

• Wichtige Fehler werden hervorgehoben
• Kann Daten aus verschiedenen Quellen verwenden

Im Korrelationsdiagramm (Streudiagramm) wird die Beziehung zweier statistischer Merkmale grafisch dargestellt. Ein Wertepaar bildet einen Punkt. Nach Eintragen der Werte in ein kartesisches Koordinatensystem, erhält man eine Anhäufung an Werten, die wiederum Rückschlüsse auf statistische Zusammenhänge liefern. Je nach Streuung und Tendenz gibt es unterschiedliche Korrelationsarten.

Mithilfe des Korrelationsdiagramms kann auf einfache Weise eine Aussage über die Stärke und Richtung eines Zusammenspiels getroffen werden. Am schnellsten und einfachsten lassen sich lineare Beziehungen untersuchen. Ein weiterer positiver Aspekt ist, dass eine vermutete Ursache-Wirkungs-Beziehung, die durch ein Ursache-Wirkungs-Diagramm ermittelt wurde, überprüft und dadurch widerlegt oder bestätigt werden kann.

Vorteile:

• Das Diagramm kann ab 30 Datenpaaren erstellt werden
• Untersucht Richtung und Stärke eines Zusammenhang

• Exakte Berechnung ist mathematisch aufwendig
• Scheinkorrelationen sind möglich

• Verständliche Visualisierung durch einfache Symbolik
• Hoher Detailgrad
• Keine Vorkenntnisse notwendig

• Viel Raum zur Interpretation, da viel Freiheit bei der Gestaltung

Q7 – Ursache-Wirkungs-Diagramm / Ishikawa Diagramm / Fishbone Diagramm.

Das vom Vater der japanischen Qualitätskontrolle Prof. Ishikawa Kaoru erfundene und nach ihm benannte Ishikawa-Diagramm ist ein Ursache-Wirkungs-Diagramm. Andere geläufige Bezeichnungen sind Fischgräten-Diagramm oder Fishbone-Diagramm.

Es ist ein Werkzeug zur Visualisierung eines Problemlösungsprozesses und stellt Kausalitätsbeziehungen dar, in dem nach primären Ursachen / Einflüssen eines Problems / einer Wirkung gesucht wird. Es eignet sich für die Analyse jeglicher Problemstellungen.
Das Ishikawa-Diagramm ist in Hauptgruppen eingeteilt. Diese können je nach Problemstellung erweitert werden, um die Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Ursachen leichter erkennen zu können. Am wirkungsvollsten erfolgt die Analyse in einem fachübergreifenden Team. So werden unterschiedliche Aspekte bei der Ursachenfindung berücksichtigt.

Aufgrund der Systematik des Ishikawa-Diagramms und der Teamarbeit werden verschiedene Ursachen für die Entstehung des Problems sichtbar. So können einseitige Ansätze bzw. das Berücksichtigen von Interessen vermieden werden. Weitere Vorteile sind die Anzahl der Ursachenvorschläge sowie das Erkennen der Zugehörigkeiten und Abhängigkeiten der einzelnen Ursachen. Auch bereichsübergreifende Einflüsse können durch die Zusammenarbeit der abteilungsübergreifenden Teammitglieder erkannt werden.
Nachteilig wirkt sich bei einer Erstanwendung der Methode die Einstellung der Mitarbeiter aus, die sie als „Spielerei“ ansehen. Mithilfe eines kundigen Moderator wird diese Schwierigkeit schnell überwunden. Ein weiterer Nachteil ist bei komplexen Problemstellungen eine eher unübersichtliche Darstellung. Das Unterteilen des Problems in Einzelprobleme ist hier als Lösungsansatz verwendbar. Der größte Schwachpunkt ist, dass eine zeitliche Abhängigkeit nicht darstellbar ist.

Vorteile:

• Systematische Suche nach den „wahren Ursachen“
• Visualisiert Zusammenhänge und ermöglicht durch Betrachten weitere Aussagen

• es besteht keine Verknüpfung zwischen gefundener Ursache und Zeitpunkt des Auftretens